Autor: José Ibañez

Durante años, se ha intentado fortalecer ecosistemas de emprendimiento como si fueran máquinas: se inyectan recursos de un lado y se espera que del otro salgan empresas exitosas. Pero la realidad ha demostrado que ese enfoque lineal no funciona.

Las ciudades no son máquinas. Son sistemas vivos, en constante cambio, atravesados ​​por dinámicas menos visibles de poder, cultura y confianza. Cada intervención genera efectos en cadena. Por eso, es momento de dejar atrás los modelos de talla única y adoptar un enfoque más contextual, más estratégico y más realista.

Cómo evitar repetir los errores del pasado

Históricamente, el apoyo al emprendimiento ha estado lleno de buenas intenciones, pero no siempre de buena ejecución. Algunas fallas se repiten con frecuencia:

Actores trabajando por separado. Gobiernos, universidades, fondos y organizaciones de apoyo operan de forma aislada, sin una estrategia compartida.

Programas que atienden síntomas, sin causas. Se financian proyectos puntuales o subsidios de corto plazo en lugar de abordar barreras estructurales.

Modelos importados sin adaptación. Se intenta replicar enfoques externos sin entender las restricciones, la madurez ni la vocación real del territorio.

Desconexión con la madurez del ecosistema. Se impulsan programas preferidos cuando lo que hace falta, en realidad, es construir cultura emprendedora, confianza o capacidades básicas.

Un ecosistema puede reunir a todos los actores correctos y aún así funcionar mal si estos operan de manera desconectada. Lo que determina su desempeño no es la jerarquía entre sus partes, sino la forma en que se relacionan y coordinan.

Diagnóstico preciso para una acción estratégica

No podemos transformar lo que no comprendemos. Para dejar atrás la intuición y avanzar hacia decisiones basadas en evidencia, el modelo de diagnóstico de ecosistemas de emprendimiento de ANDE parte de tres preguntas centrales:

¿Qué condiciones tiene el ecosistema? Evalúa siete dominios clave: política pública, financiamiento, cultura, servicios de apoyo, mercados, innovación y desarrollo, y capital humano. Esto permite identificar el principal cuello de botella que limita su desarrollo.

¿Qué actores participan y cómo interactúan? Mapea el papel del gobierno, la academia, las organizaciones de apoyo, el sector privado y los proveedores de capital para entender dónde hay articulación, vacíos o duplicidades.

¿Está funcionando el ecosistema? Analiza el recorrido real que sigue una persona emprendedora, desde la inspiración inicial hasta la creación de una startup o una pequeña empresa en crecimiento.

La metodología utiliza tres herramientas principales:

Radar de dominios. Identifique qué condiciones están presentes y, sobre todo, dónde se encuentra la restricción principal.

Mapa de actores. Detecta vacíos de atención, concentraciones de esfuerzo y dependencias frágiles.

Mapa de cobertura. Muestra en qué etapa se interrumpe el recorrido emprendedor —desde la inspiración y la capacitación hasta la creación y el crecimiento de empresas— y permite observar si existe apoyo para emprendimientos sociales, ambientales y tecnológicos.

¿Cuál es el nivel de madurez del ecosistema?

El modelo de ANDE clasifica la madurez de un ecosistema en cuatro etapas o “generaciones”, según su capacidad para fortalecerse y regenerarse con el tiempo.

Naciente. Existe una alta dependencia del gobierno, la actividad emprendedora es incipiente y todavía no hay fundadores que reinviertan en el sistema.

Emergente. Comienzan a aparecer los primeros casos de éxito y surgen redes iniciales de apoyo, aunque los emprendedores siguen concentrados principalmente en sus propias empresas.

En desarrollo. El sistema empieza a funcionar de forma más articulada, las startups apuntan a mercados más amplios y algunos fundadores exitosos comienzan a retribuir a su comunidad.

Autosostenible. Hay una alta densidad de startups y pequeñas empresas en crecimiento, un flujo más constante de capital y fundadores que, tras salidas exitosas, regresan como ángeles inversionistas, mentores u operadores del ecosistema.

La IA como catalizador

Realizar estudios de ecosistema solía requerir largos períodos de recolección y organización manual de información. Hoy, la integración de inteligencia artificial permite acelerar el procesamiento de datos, indicadores y fuentes públicas, reduciendo tiempos de análisis y facilitando una lectura más ágil del ecosistema.

La IA ayuda a revisar bases de datos y reportes públicos, estructurando la información en hallazgos más claros y accionables. Esto libera tiempo para lo que sigue siendo esencial: interpretar el contexto, diseñar intervenciones pertinentes y trabajar directamente con las organizaciones que sostienen el ecosistema en el territorio.

Ese equilibrio entre capacidad tecnológica y experiencia en campo es parte del valor que ANDE ha construido durante más de 15 años trabajando junto a actores del desarrollo empresarial en mercados emergentes.

El camino a seguir

Una intervención efectiva reconoce la etapa de evolución de cada ciudad o territorio, identifica el principal cuello de botella y ayuda a construir un ciclo virtuoso en el que los emprendedores exitosos se reinviertan en la siguiente generación.

Hoy, un diagnóstico más preciso ya no tiene por qué tomar años. Puede ser el primer paso para orientar mejor los recursos, alinear a los actores del ecosistema y diseñar cambios con mayor probabilidad de sostenerse en el tiempo.